信息时代必不可少的一项技能

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信息时代必不可少的一项技能

作者:文/曹祯媛 • 图/网络       来源于:家长学院

信息检索的小技巧

周三下午16:00在图书馆六楼的演示教室604,举行了一场简短精炼的知识培训,主题是“检索信息的知识与技巧”,离开始还有十分钟时,一批批同学开始涌入教室,很快座无虚席。这次主讲老师是图书馆前馆长叶勤。

研究生同学或者大四的同学会比较常用到信息检索,而小萌新们对此可能还不太了解,但其实这个技能是很有用的,不光为了以后写论文,在平时的课程学习过程中,也可以通过这个途径加强自己的学科素养。

信息检索(Information Retrieval)是指从信息资源的集合中查找所需文献或查找所需文献中包含的信息内容的过程,起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作,随着信息时代的发展,计算机技术逐步走进信息检索领域,并与信息检索理论紧密结合起来,也就更能满足大家的需求。

小花农对此也是很感兴趣,觉得这是一项常用到但又很容易被忽视一些细节的生活技巧,于是跑去现场挖了一些新鲜的干货,自己也是受益匪浅。在此就分享给遗憾错过的小伙伴。

在信息检索过程中,有时需要甄别信息的种类。比较常见的,是按照信息的加工程度,分为一次信息、二次信息和三次信息。所谓一次信息,及原始未经加工的信息,比如原创的文章和论文。二次信息是对一次信息进行一定程度的加工后得到的,像目录、索引、文摘、SCI等有概括性的信息都属于二次信息。而三次信息也是对一次信息和二次信息进行综合提炼后得到的,我们比较熟悉的综述、评论都是三次信息。

前面介绍过了信息检索究竟是什么,而严格的信息检索过程其实包括信息存储过程和信息检索的匹配过程,而我们通常说的都是后者,及信息的匹配。检索的途径包括内容检索和非内容检索。内容检索及读者所需的文献或书籍内容的分类号、关键词和主题词汇。非内容检索自然就指除了内容之外的其他相关信息:题名、编者、序号和机构名等。

那么重点来了,我们常用的检索方法有哪些呢?

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⑴ 分类检索

图书馆有一套对图书分类的标准,将书籍文献分成了22个大类,分别用22个字母表示,比如传记类用K表示,经济类用F表示。这种方法系统性比较强,但对于一些交叉学科和新兴学科的检索效果会差一点。

⑵ 关键词检索

即提取一个或多个关键词输入检索,这种方式较灵活,是一种特性检索,也就缺乏了整体性。

⑶ 责任者检索

责任者包括作者、团体责任者和专利权人等,这种方式可用于研究某个人或团体的研究成果,也可作为一种补充信息作为筛选条件。

⑷ 题名检索

顾名思义,及检索特定的书名、刊名和篇名,这种方法需对文章的题名有着准确的记忆。

⑸ 号码检索

国际标准书号(ISBN)、国际标准刊号(ISSN)和书刊都是一一对应的,就像我们每个人的身份证号一样,令还有专利号和论文的DOI都是此类原理。这种检索方式能够保证结果的准确性。

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另外向大家分享一些检索的小技巧:正确熟练地掌握逻辑运算符。

被普遍接受的是布尔逻辑运算符。

“*”此符号的含义即“and”,就是我们在概率论中学过的逻辑且。放在两个字符之间,意味着检索结果要满足前后连接的两个条件。“+”同“or”的意义相同,就是逻辑或。而“-”则是“not”的意思,代表着逻辑非,“A-B”即满足条件A而不满足B的所有结果。

截词检索也是一种值得掌握到的技能。所谓截词,即在检索时,只明确记得检索线索的部分内容,这时我们就可以运用截词,只展现记得的那部分内容。这时就要借助截词算符:?、#、$和*。其中“$”和“*”都是无限截断符,及在使用时意味着有0-n个字符被省略掉了,举个例子,lib*及意味着检索结果是在lib后省略了任意个字母或并没有省略字母。而“?”则是有限截断符,libra??意味着在后面省略了0-2个字母的所有词汇。

另外常用的运算符还有“SAME”,是一种近似检索,()是指优先运算括号内的字符。而双引号则是把引号内的内容作为检索的最小单位,同样是检索食品安全,不加双引号时默认的检索词其实是三个:食品、安全和食品安全。所以,双引号有一种缩检的效果。

再跟大家分享一下可能会常用到的数据库,有CNKI、维普数据库、万方和中国知网等。其中每个数据库都有着自己的特点。万方数据库收录了大量的医疗文献,对于动科动医同学的使用可能更方便。中国知网的检索可以用多个字段并对其进行一些字段限制,提高了检索结果的准确性。

检索后,我们对检索结果会有一个初步的评价,结果的问题主要有两种。当信息过多时,主要是检索词太过于笼统或者截词后有效信息太少,导致最终记录可能会有上万条。这时我们可以通过缩检来筛选。比如用逻辑与、逻辑非运算符,对字段进行限制,在检索方式中选择精确检索,与使用双引号的效果是一样的。

当信息过少时,可能是由于拼错了词汇、检索词太具体、使用了生僻词,或者逻辑与的限制太多,这时可以扩检,检查单词拼写,还用常用词和泛指词,减少一些限制符,或者使用模糊检索。

“查资料,谁都会查,可我们今天这个讲座存在的意义就是,教你如何快速准确地查找出你想要的结果。”假设你输入了一个限制词,出现了上千篇的文献资料,从时间上就不允许你将其全部阅读完毕,此时,有效的信息检索显得尤为重要,即提高评价检索结果的两个重要指标—查全率和查准率。信息检索是大学中比较常用到的,但可能大多数人都会忽视一些小技巧,导致结果并不够准确,希望这篇干货能帮助到你。




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